Adaptive sample size and importance sampling in estimation-based local search for the probabilistic traveling salesman problem

Référence European journal of operational research, 199, 1, page (98-110)
Publication Publié, 2009

Article révisé par les pairs

Titre:	Adaptive sample size and importance sampling in estimation-based local search for the probabilistic traveling salesman problem
Auteur:	Balaprakash, Prasanna; Birattari, Mauro; Stützle, Thomas; Dorigo, Marco
Informations sur la publication:	European journal of operational research, 199, 1, page (98-110)
Statut de publication:	Publié, 2009
Sujet CREF:	Informatique mathématique
Mots-clés:	Combinatorial optimization
	Heuristics
	Importance sampling
	Iterative improvement algorithm
	Metaheuristics
	Probabilistic traveling salesman problem
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0377-2217
	info:doi/10.1016/j.ejor.2008.11.027
	info:scp/65749084339

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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