METAFOR: A Hybrid Metaheuristics Software Framework for Single-Objective Continuous Optimization Problems

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Organisme financeur arXiv
Publication Publié, 2025-03-03

Rapport

Titre:	METAFOR: A Hybrid Metaheuristics Software Framework for Single-Objective Continuous Optimization Problems
Auteur:	Camacho Villalon, Christian; Dorigo, Marco; Stützle, Thomas
Organisme financeur:	arXiv
Statut de publication:	Publié, 2025-03-03
Sujet CREF:	Sciences exactes et naturelles
	Sciences de l'ingénieur
Langue:	Français

Introduction to combinatorial optimization
par Camacho Villalon, Christian , Stützle, Thomas
Publication Springer, 2026
Designing New Metaheuristics: Manual Versus Automatic Approaches
par Camacho Villalon, Christian , Stützle, Thomas , Dorigo, Marco
Publication 2023-07-11
Exposing the grey wolf, moth-flame, whale, firefly, bat, and antlion algorithms: six misleading optimization techniques inspired by bestial metaphors
par Camacho Villalon, Christian , Dorigo, Marco , Stützle, Thomas
Publication 2023-10-01
Automated Generation of Trajectory-based Metaheuristics for Capacitated Vehicle Routing
par Contreras Estrada, Pablo , Stützle, Thomas , Perez Caceres, Leslie
Publication ACM, 2025-07-14
Optimizing foamed glass production with machine learning
par Hribar, Uroš , Stevanoska, Sintija , Camacho Villalon, Christian , Spreitzer, Matjaž , König, Jakob , Džeroski, Sašo
Publication 2025-09

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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