Titre:
  • Towards Effective and Interpretable Many-Objective Feature Selection in Machine Learning
Auteur:Njoku, Uchechukwu
Président du jury:De Smet, Yves
Promoteur:Zimanyi, Esteban; Abelló, Alberto
Co-Promoteur:Bontempi, Gianluca
Membre du jury:Torp, Kristian; Wilk, Szymon; Alonso, Amparo
Informations sur la publication:Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Informatique, Bruxelles
Date de défense:2026-02-03
Sujet CREF:Intelligence artificielle
Mots-clés:Machine Learning
Optimization
Feature Selection
Interpretability
Apprentissage Automatique
Intitulé du diplôme:Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie
Langue:Anglais
Anneé académique:2025-2026
Institution de co-tutelle:Universitat Politècnica de Catalunya, Facultat d'Informàtica de Barcelona, Service and Information System Engineering - Doctoral Degree In Computing