Machine Learning for Electrophysiological Decoding: From Single-Trial EEG State Classification to EMG-Based Hand Kinematics Estimation

Président du jury Lenaerts, Tom

Promoteur Bontempi, Gianluca

Co-Promoteur Chéron, Guy

Publication Non publié, 2026-09-08

Thèse de doctorat

Titre:	Machine Learning for Electrophysiological Decoding: From Single-Trial EEG State Classification to EMG-Based Hand Kinematics Estimation
Auteur:	Simar, Cédric
Président du jury:	Lenaerts, Tom
Promoteur:	Bontempi, Gianluca
Co-Promoteur:	Chéron, Guy
Membre du jury:	Cebolla Alvarez, Ana Maria; Defrance, Matthieu; Thomas, Elizabeth; Yger, Florian
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles
Date de défense:	2026-09-08
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Neurosciences cognitives
Mots-clés:	machine learning
	electrophysiology
	neuroscience
Intitulé du diplôme:	Option Informatique du Doctorat en Sciences
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2025-2026

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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