On many-objective feature selection and the need for interpretability

Référence Expert systems with applications, 267, 126191
Publication Publié, 2025-04

Article révisé par les pairs

Titre:	On many-objective feature selection and the need for interpretability
Auteur:	Njoku, Uchechukwu U.F.; Abelló, Alberto; Bilalli, Besim; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:	Expert systems with applications, 267, 126191
Statut de publication:	Publié, 2025-04
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Sciences de l'ingénieur
	Informatique appliquée logiciel
Mots-clés:	Data preprocessing
	Dimensionality reduction
	Feature selection
	Interpretability
	Many-objective optimization
	Search problems
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0957-4174
	info:doi/10.1016/j.eswa.2024.126191
	info:pii/S0957417424030586
	info:scp/85213035026

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.