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A Data-Science Pipeline to Enable the Interpretability of Many-Objective Feature Selection

par Njoku, Uchechukwu U.F.;Abelló, Alberto;Bilalli, Besim;Bontempi, Gianluca
Référence CEUR Workshop Proceedings, 3653, page (83-87)
Publication Publié, 2024-07-01

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Titre:	A Data-Science Pipeline to Enable the Interpretability of Many-Objective Feature Selection
Auteur:	Njoku, Uchechukwu U.F.; Abelló, Alberto; Bilalli, Besim; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:	CEUR Workshop Proceedings, 3653, page (83-87)
Statut de publication:	Publié, 2024-07-01
Sujet CREF:	Informatique générale
Mots-clés:	Fairness
	Feature selection
	Genetic algorithm
	Interpretability
	Many-objective optimisation
Note générale:	SCOPUS: cp.p
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1613-0073
	info:scp/85188562848