Finding Relevant Information in Big Datasets with ML

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Référence Advances in Database Technology - EDBT, 27, 3, page (846-849)
Publication Publié, 2024-03-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Finding Relevant Information in Big Datasets with ML
Auteur:	Njoku, Uchechukwu U.F.; Abelló, Alberto; Bilalli, Besim; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:	Advances in Database Technology - EDBT, 27, 3, page (846-849)
Statut de publication:	Publié, 2024-03-01
Sujet CREF:	Informatique générale
Note générale:	SCOPUS: cp.p
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2367-2005
	info:doi/10.48786/edbt.2024.85
	info:scp/85191014174

Towards fair machine learning using many-objective feature selection
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2025-09
On many-objective feature selection and the need for interpretability
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2025-04
A Data-Science Pipeline to Enable the Interpretability of Many-Objective Feature Selection
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2024-07-01
Wrapper Methods for Multi-Objective Feature Selection
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2023-03-01
Impact of filter feature selection on classification: an empirical study
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2022-07-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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