Inferring Surface NO2 Over Western Europe: A Machine Learning Approach With Uncertainty Quantification

Référence Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129, 20, e2023JD040676
Publication Publié, 2024-10-01

Article révisé par les pairs

Inferring High-resolution Near-surface NO2 Concentrations over Belgium through Convolutional Neural Networks
par Sun, Wenfu , Tack, Frederik , Clarisse, Lieven , Schneider, Rochelle , Van Roozendael, Michel
Publication 2022-11-05
Inferring near-surface NO2 concentrations for Belgium using multiple machine learning models and TROPOMI data
par Sun, Wenfu , Tack, Frederick , Clarisse, Lieven , Schneider, Rochelle , Van Roozendael, Michel
Publication 2023-04-28
Towards a minimal hyperspatial sounder of atmospheric NH3
par Noppen, Lara , Clarisse, Lieven , Tack, Frederik , Ruhtz, Thomas , Van Damme, Martin , Van Roozendael, Michel , Schuettemeyer, Dirk , Coheur, Pierre
Publication 2024-07-03
Satellite monitoring of ammonia: main achievements and promising perspectives
par Van Damme, Martin , Clarisse, Lieven , Franco, Bruno , Noppen, Lara , Whitburn, Simon , Stavrakou, Trissevgeni , Clerbaux, Cathy , Coheur, Pierre
Publication 2024-02-08
Towards a long-term, consistent record of anthropogenic and volcanic sulphur dioxide (SO2) from IASI
par Franco, Bruno , Clarisse, Lieven , Hadji-Lazaro, Juliette , Clerbaux, Cathy , Coheur, Pierre
Publication 2024-12-02

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