Inferring Surface NO2 Over Western Europe: A Machine Learning Approach With Uncertainty Quantification

Référence Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129, 20, e2023JD040676
Publication Publié, 2024-10-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Inferring Surface NO2 Over Western Europe: A Machine Learning Approach With Uncertainty Quantification
Auteur:	Sun, Wenfu; Tack, Frederik; Clarisse, Lieven; Schneider, Rochelle; Stavrakou, Trissevgeni; Van Roozendael, Michel
Informations sur la publication:	Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129, 20, e2023JD040676
Statut de publication:	Publié, 2024-10-01
Sujet CREF:	Physique
Mots-clés:	big data
	machine learning
	quantile regression
	surface NO2
	uncertainty
	Western Europe
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2169-897X
	info:doi/10.1029/2023JD040676
	info:scp/85206677459

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.