Inferring High-resolution Near-surface NO2 Concentrations over Belgium through Convolutional Neural Networks

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Référence ECMWF–ESA Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction (2022: Reading)
Publication Non publié, 2022-11-05

Communication à un colloque

Titre:	Inferring High-resolution Near-surface NO2 Concentrations over Belgium through Convolutional Neural Networks
Auteur:	Sun, Wenfu; Tack, Frederik; Clarisse, Lieven; Schneider, Rochelle; Van Roozendael, Michel
Informations sur la publication:	ECMWF–ESA Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction (2022: Reading)
Statut de publication:	Non publié, 2022-11-05
Sujet CREF:	Sciences exactes et naturelles
Langue:	Français

Inferring near-surface NO2 concentrations for Belgium using multiple machine learning models and TROPOMI data
par Sun, Wenfu , Tack, Frederick , Clarisse, Lieven , Schneider, Rochelle , Van Roozendael, Michel
Publication 2023-04-28
Towards a minimal hyperspatial sounder of atmospheric NH3
par Noppen, Lara , Clarisse, Lieven , Tack, Frederik , Ruhtz, Thomas , Van Damme, Martin , Van Roozendael, Michel , Schuettemeyer, Dirk , Coheur, Pierre
Publication 2024-07-03
Aircraft observations of NH3 from agricultural sources
par Noppen, Lara , Clarisse, Lieven , Tack, Frederik , Ruhtz, Thomas , Merlaud, Alexis , Van Damme, Martin , Van Roozendael, Michel , Schuettemeyer, Dirk , Coheur, Pierre
Publication 2023-04-26
A GEO-based detection algorithm for aerosols and SO2 in the context of an early warning system, and comparison to LEO data.
par Theys, Nicolas , Brenot, Hugues , Clarisse, Lieven , de Buyl, Pierre , Clerbaux, Nicolas , Gent, Jeroen van , Van Roozendael, Michel
Publication 2023-12-12
Nitrosat: targeting nitrogen pollution
par Clarisse, Lieven , Nitrosat Team, NT
Publication 2023-10-11

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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