• Citer

A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion

par Özden, Aysu ;Savarese, Matteo ;Giuntini, Lorenzo ;Procacci, Alberto ;Galassi, Riccardo Malpica;Coussement, Axel ;Contino, Francesco ;Parente, Alessandro
Référence Proceedings of the Combustion Institute, 40, 1-4, 105608
Publication Publié, 2024-01-01

Article révisé par les pairs

• Accès en ligne
• Détails
• Contenu
• Statistiques

Titre:	A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion
Auteur:	Özden, Aysu; Savarese, Matteo; Giuntini, Lorenzo; Procacci, Alberto; Galassi, Riccardo Malpica; Coussement, Axel; Contino, Francesco; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	Proceedings of the Combustion Institute, 40, 1-4, 105608
Statut de publication:	Publié, 2024-01-01
Sujet CREF:	Génie chimique
	Mécanique sectorielle
	Physico-chimie générale
	Chimie théorique
Mots-clés:	Chemical reactor network
	CoKriging
	Manifold alignment
	Multi-fidelity
	Proper orthogonal decomposition
	Reduced order model
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1540-7489
	info:doi/10.1016/j.proci.2024.105608
	info:pii/S1540748924004164
	info:scp/85201257387