Constrained reduced-order modeling using bounded Gaussian processes for physically consistent reacting flow predictions

Référence Energy and AI, 21, 100554
Publication Publié, 2025-07-17

Article révisé par les pairs

Titre:	Constrained reduced-order modeling using bounded Gaussian processes for physically consistent reacting flow predictions
Auteur:	Hafeez, Muhammad Azam; Procacci, Alberto; Coussement, Axel; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	Energy and AI, 21, 100554
Statut de publication:	Publié, 2025-07-17
Sujet CREF:	Combustion
	Intelligence artificielle
Mots-clés:	Reduced-order model
	Gaussian process regression
	Constrained likelihood functions
	Downsampling
	Combustion
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2666-5468
	info:doi/10.1016/j.egyai.2025.100554
	info:pii/S2666546825000862
	info:scp/105010673741

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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