Constrained reduced-order modeling using bounded Gaussian processes for physically consistent reacting flow predictions

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Référence Energy and AI, 21, 100554
Publication Publié, 2025-07-17

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Challenges and opportunities for the application of digital twins in hard-to-abate industries: a review
par Hafeez, Muhammad Azam , Procacci, Alberto , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-07-09
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10-01
Data-Driven Reduced-Order Modelling for the Development of Digital Twins of Reacting Flows
par Procacci, Alberto
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-11-29
Integrating data assimilation and sparse sensing for updating a digital twin of a semi-industrial furnace
par Donato, Laura , Kamal, Muhammad Mustafa , Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-28
Development of the reduced-order model of a turbulent swirling flame for the detection of instabilities using non-linear modal analysis
par Procacci, Alberto , Renaud, Antoine A. R. , Parente, Alessandro , Coussement, Axel
Publication 2023-04-26

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