A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion

Référence Proceedings of the Combustion Institute, 40, 1-4, 105608
Publication Publié, 2024-01-01

Article révisé par les pairs

Incremental sampling methods for multi-fidelity surrogate modeling: Application on a furnace operating in MILD combustion conditions
par Özden, Aysu , Procacci, Alberto , Galassi, Riccardo Malpica , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-01
A sparse sensing and Chemical Reactor Network based framework for the development of physics-based digital twins of combustion devices
par Savarese, Matteo , Procacci, Alberto , Iavarone, Salvatore , Giuntini, Lorenzo , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Effect of parametric uncertainty in numerical simulations of a hydrogen-fueled flameless combustion furnace using dimensionality reduction and non-linear regression
par Amaduzzi, Ruggero , Procacci, Alberto , Piscopo, Alessandro , Galassi, Riccardo Malpica , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10
Integrating data assimilation and sparse sensing for updating a digital twin of a semi-industrial furnace
par Donato, Laura , Kamal, Muhammad Mustafa , Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-28

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.