Active learning for biomedical relation extraction, the oligogenic use case

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Président du jury Bontempi, Gianluca

Promoteur Lenaerts, Tom

Publication Non publié, 2024-06-28

Thèse de doctorat

Fichier(s) déposé(s) par le docteur

DUVEL: an active-learning annotated biomedical corpus for the recognition of oligogenic combinations
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Cnudde, Anthony , Lenaerts, Tom
Publication 2024-05-28
A study of deep active learning methods to reduce labelling efforts in biomedical relation extraction
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Lenaerts, Tom
Publication 2023-12-15
Faster and more accurate pathogenic combination predictions with VarCoPP2.0
par Versbraegen, Nassim , Gravel, Barbara , Nachtegael, Charlotte , Renaux, Alexandre , Verkinderen, Emma , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom , Papadimitriou, Sofia
Publication 2023-11
Towards the identification of oligogenic disease variants at exome scale - from oligogenic data to a newprioritisation algorithm.
par Gravel, Barbara
Publication Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles, Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Sciences and Bioengineering Sciences, Department of Computer Science - Doctor in Sciences, 2024-09-24
ALAMBIC: Active Learning Automation with Methods to Battle Inefficient Curation
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Lenaerts, Tom
Publication Association for Computational Linguistics, 2023-05-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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