Active learning for biomedical relation extraction, the oligogenic use case

Président du jury Bontempi, Gianluca

Promoteur Lenaerts, Tom

Publication Non publié, 2024-06-28

Thèse de doctorat

Titre:	Active learning for biomedical relation extraction, the oligogenic use case
Auteur:	Nachtegael, Charlotte
Président du jury:	Bontempi, Gianluca
Promoteur:	Lenaerts, Tom
Membre du jury:	Joret, Gwenaël; Pirson, Isabelle; Olsen, Catharina; Ruch, Patrick
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles
Date de défense:	2024-06-28
Sujet CREF:	Informatique médicale
	Informatique générale
	Intelligence artificielle
Mots-clés:	biomedical relation extraction
	active learning
	biomedical text mining
	genetic diseases
	oligogenic diseases
Intitulé du diplôme:	Option Informatique du Doctorat en Sciences
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2023-2024

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.