DUVEL: an active-learning annotated biomedical corpus for the recognition of oligogenic combinations

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Référence Database, 2024, 2024, baae039
Publication Publié, 2024-05-28

Article révisé par les pairs

Titre:	DUVEL: an active-learning annotated biomedical corpus for the recognition of oligogenic combinations
Auteur:	Nachtegael, Charlotte; De Stefani, Jacopo; Cnudde, Anthony; Lenaerts, Tom
Informations sur la publication:	Database, 2024, 2024, baae039
Statut de publication:	Publié, 2024-05-28
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Informatique générale
Mots-clés:	active learning
	genetic diseases
	biomedical relation extraction dataset
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1758-0463
	info:doi/10.1093/database/baae039
	info:pmid/38805753

A study of deep active learning methods to reduce labelling efforts in biomedical relation extraction
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Lenaerts, Tom
Publication 2023-12-15
ALAMBIC : Active Learning Automation Methods to Battle Inefficient Curation
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Lenaerts, Tom
Publication 2023-05-02
ALAMBIC: Active Learning Automation with Methods to Battle Inefficient Curation
par Nachtegael, Charlotte , De Stefani, Jacopo , Lenaerts, Tom
Publication Association for Computational Linguistics, 2023-05-01
Faster and more accurate pathogenic combination predictions with VarCoPP2.0
par Versbraegen, Nassim , Gravel, Barbara , Nachtegael, Charlotte , Renaux, Alexandre , Verkinderen, Emma , Nowé, Ann , Lenaerts, Tom , Papadimitriou, Sofia
Publication 2023-11
Knowledge graph embeddings for the prediction of pathogenic gene pairs
par Bosch, Inas , Renaux, Alexandre , Gravel, Barbara , Lenaerts, Tom
Publication 2023-11-09

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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