A study of deep active learning methods to reduce labelling efforts in biomedical relation extraction

Référence PloS one, 18, 12, page (e0292356)
Publication Publié, 2023-12-15

Article révisé par les pairs

Titre:	A study of deep active learning methods to reduce labelling efforts in biomedical relation extraction
Auteur:	Nachtegael, Charlotte; De Stefani, Jacopo; Lenaerts, Tom
Informations sur la publication:	PloS one, 18, 12, page (e0292356)
Statut de publication:	Publié, 2023-12-15
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
	Informatique générale
	Informatique médicale
Mots-clés:	Active learning
	Biomedical relation extraction
	Text mining
MeSH keywords:	Data Accuracy
	Area Under Curve
	Biomedical Research
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1932-6203
	info:doi/10.1371/journal.pone.0292356
	info:pii/PONE-D-23-21026
	info:scp/85179903428
	info:pmid/38100453
	PMC10723703

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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