Self-updating digital twin of a hydrogen-powered furnace using data assimilation

Référence Applied thermal engineering, 236, 121431
Publication Publié, 2024-01-01

Article révisé par les pairs

Integrating data assimilation and sparse sensing for updating a digital twin of a semi-industrial furnace
par Donato, Laura , Kamal, Muhammad Mustafa , Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-28
Parameter Estimation Using a Gaussian Process Regression-Based Reduced-Order Model and Sparse Sensing: Application to a Methane/Air Lifted Jet Flame
par Procacci, Alberto , Donato, Laura , Amaduzzi, Ruggero , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
A combined experimental, numerical, and data consistency approach for the characterization of temperature distribution in a MILD combustion furnace
par Lubrano Lavadera, Marco , Mustafa Kamal, Mustafa , Sharma, Saurabh , Donato, Laura , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-02-04
Local estimation of the mixing model constant for transported PDF combustion models
par Giuntini, Lorenzo , Savarese, Matteo , Galletti, Chiara , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10-01

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