Self-updating digital twin of a hydrogen-powered furnace using data assimilation

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Référence Applied thermal engineering, 236, 121431
Publication Publié, 2024-01-01

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Data assimilation for the development of lifelong learning digital twins of combustion systems
par Donato, Laura
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Electromécanicien, Bruxelles, University of Pisa, Industrial Engineering, Chemical Engineering - Chemical and Materials Engineering curriculum, 2025-08-28
Integrating data assimilation and sparse sensing for updating a digital twin of a semi-industrial furnace
par Donato, Laura , Kamal, Muhammad Mustafa , Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-06-28
A combined experimental, numerical, and data consistency approach for the characterization of temperature distribution in a MILD combustion furnace
par Lubrano Lavadera, Marco , Mustafa Kamal, Mustafa , Sharma, Saurabh , Donato, Laura , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-04-01
Parameter Estimation Using a Gaussian Process Regression-Based Reduced-Order Model and Sparse Sensing: Application to a Methane/Air Lifted Jet Flame
par Procacci, Alberto , Donato, Laura , Amaduzzi, Ruggero , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Constrained reduced-order modeling of reacting flows using bounded Gaussian process likelihoods: application to a furnace operating under MILD conditions
par Hafeez, Muhammad Azam , Procacci, Alberto , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2025-10-01

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