Impact of real-world annotations on the training and evaluation of deep learning algorithms in digital pathology

Président du jury Bersini, Hugues

Promoteur Decaestecker, Christine

Co-Promoteur Debeir, Olivier

Publication Non publié, 2022-10-25

Thèse de doctorat

Titre:	Impact of real-world annotations on the training and evaluation of deep learning algorithms in digital pathology
Auteur:	Foucart, Adrien
Président du jury:	Bersini, Hugues
Promoteur:	Decaestecker, Christine
Co-Promoteur:	Debeir, Olivier
Membre du jury:	Lafruit, Gauthier; Bontempi, Gianluca; Salmon, Isabelle; Marée, Raphaël; Litjens, Geert
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Biomédical, Bruxelles
Date de défense:	2022-10-25
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
	Ingénierie biomédicale
Mots-clés:	Deep learning
	Digital pathology
	Evaluation metrics
	Image analysis
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2022-2023

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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