Unravelling the black box of machine learning for atrial fibrillation forecasting: role of heart rate variability and premature beat counting

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Référence ESC Congress 2020 (2020: Amsterdam, The Netherlands)
Publication Publié, 2020-08-28

Poster de conférence

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Genomics vs. AI-enhanced electrocardiogram: predicting atrial fibrillation in the era of precision medicine
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-02-24
Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Vaneberg, Nathan , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2024-06-01
Autonomic nervous system activity before atrial fibrillation as assessed by heart rate variability: A tool for neuromodulation?
par Grégoire, J.-M. , Gilon, Cédric , Marelli, François , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-01-01
Autonomic Nervous System Activity before Atrial Fibrillation Onset as Assessed by Heart Rate Variability
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Godart, Pascal , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-01-01
IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Mathieu, Marianne , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-10-18

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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