Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity

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Référence Physiological measurement
Publication Publié, 2024-06-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
Auteur:	Gregoire, Jean-Marie; Gilon, Cédric; Vaneberg, Nathan; Bersini, Hugues; Carlier, Stéphane
Informations sur la publication:	Physiological measurement
Statut de publication:	Publié, 2024-06-01
Sujet CREF:	Cardiologie et circulation
	Intelligence artificielle
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0967-3334
	info:doi/10.1088/1361-6579/ad55a1
	info:scp/85197463512
	info:pmid/38848724

IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Mathieu, Marianne , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
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par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Groben, Laurent , Godart, Pascal , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2024-01-17
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par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Nathan, Vaneberg , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2023-01-17
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par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-01-17
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par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
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