Unravelling the black box of machine learning for atrial fibrillation forecasting: role of heart rate variability and premature beat counting

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Référence ESC Congress 2020 (2020: Amsterdam, The Netherlands)
Publication Publié, 2020-08-28

Poster de conférence

Titre:	Unravelling the black box of machine learning for atrial fibrillation forecasting: role of heart rate variability and premature beat counting
Auteur:	Grégoire, Jean-Marie; Gilon, Cédric; Carlier, Stéphane; Bersini, Hugues
Informations sur la publication:	ESC Congress 2020 (2020: Amsterdam, The Netherlands)
Statut de publication:	Publié, 2020-08-28
Sujet CREF:	Cardiologie et circulation
	Intelligence artificielle
Langue:	Français

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Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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