PyCSP: a Python package for the analysis and simplification of chemically reacting systems based on Computational Singular Perturbation

Référence Computer physics communications, page (108364)
Publication A Paraître, 2022-04-14

Article révisé par les pairs

Supervised Clustering for Optimal Sub-model Selection in Reactor-Based Models
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-07
An enhanced Sample-Partitioning Adaptive Reduced Chemistry method with a-priori error estimation
par Pagani, Pietro , Malpica Galassi, Riccardo , Amaduzzi, Ruggero , Parente, Alessandro , Contino, Francesco
Publication 2024-01-01
Model identification in reactor-based combustion closures using sparse symbolic regression
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Attili, Antonio , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-25
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10
Model-to-model Bayesian calibration of a Chemical Reactor Network for pollutant emission predictions of an ammonia-fuelled multistage combustor
par Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Galletti, Chiara , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2023-09-01

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