PyCSP: a Python package for the analysis and simplification of chemically reacting systems based on Computational Singular Perturbation

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Computer physics communications, page (108364)
Publication A Paraître, 2022-04-14

Article révisé par les pairs

Titre:	PyCSP: a Python package for the analysis and simplification of chemically reacting systems based on Computational Singular Perturbation
Auteur:	Malpica Galassi, Riccardo
Informations sur la publication:	Computer physics communications, page (108364)
Statut de publication:	A Paraître, 2022-04-14
Sujet CREF:	Combustion
Mots-clés:	Chemical kinetics
	Combustion
	CSP
	Open source
	Skeletal mechanism
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0010-4655
	info:doi/10.1016/j.cpc.2022.108364
	info:pii/S0010465522000832
	info:scp/85128331935

Supervised Clustering for Optimal Sub-model Selection in Reactor-Based Models
par Pequin, Arthur , Iavarone, Salvatore , Malpica Galassi, Riccardo , Parente, Alessandro
Publication 2023-07
An enhanced Sample-Partitioning Adaptive Reduced Chemistry method with a-priori error estimation
par Pagani, Pietro , Malpica Galassi, Riccardo , Amaduzzi, Ruggero , Parente, Alessandro , Contino, Francesco
Publication 2024-01-01
Model identification in reactor-based combustion closures using sparse symbolic regression
par Da Silva Machado De Freitas, Rodolfo , Pequin, Arthur , Malpica Galassi, Riccardo , Attili, Antonio , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-25
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10
Model-to-model Bayesian calibration of a Chemical Reactor Network for pollutant emission predictions of an ammonia-fuelled multistage combustor
par Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Malpica Galassi, Riccardo , Iavarone, Salvatore , Galletti, Chiara , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2023-09-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.