Factor-Based Framework for Multivariate and Multi-step-ahead Forecasting of Large Scale Time Series

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Frontiers in Big Data, 4
Publication Publié, 2021-09-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Factor-Based Framework for Multivariate and Multi-step-ahead Forecasting of Large Scale Time Series
Auteur:	De Stefani, Jacopo; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:	Frontiers in Big Data, 4
Statut de publication:	Publié, 2021-09-01
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:E234028
	info:doi/10.3389/fdata.2021.690267

Towards multivariate multi-step-ahead time series forecasting : A machine learning perspective
par De Stefani, Jacopo
Publication Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2022-02-25
A Digital Twin Approach for Improving Estimation Accuracy in Dynamic Thermal Rating of Transmission Lines
par Paldino, Gian Marco , De Caro, Fabrizio , De Stefani, Jacopo , Vaccaro, Alfredo A. , Villacci, Domenico D. , Bontempi, Gianluca
Publication 2022-03
La traduction et ses métiers face à la traduction automatique
par Merten, Pascaline
Publication 2023-02-08
Reduced-order modeling of reacting flows with a regression-aware autoencoder
par Zdybał, Kamila , Parente, Alessandro , Sutherland, James C.
Publication 2023-01-18
On Using Simulation to Predict the Performance of Robot Swarms
par Ligot, Antoine , Birattari, Mauro
Publication 2022-12

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.