GeoPandas-AI: A Smart Class Bringing LLM as Stateful AI Code Assistant

Merten, Gaspard; Dejaegere, Gilles; Sakr, Mahmoud

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Citer

GeoPandas-AI: A Smart Class Bringing LLM as Stateful AI Code Assistant

par Merten, Gaspard

;Dejaegere, Gilles

;Sakr, Mahmoud

Référence SIGSPATIAL '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems
Publication Publié, 2025-12-12

Publication dans des actes

Titre:	GeoPandas-AI: A Smart Class Bringing LLM as Stateful AI Code Assistant
Auteur:	Merten, Gaspard; Dejaegere, Gilles; Sakr, Mahmoud
Informations sur la publication:	SIGSPATIAL '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems
Statut de publication:	Publié, 2025-12-12
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
Langue:	Français

Documents en relation

DI-fusion

Building a Foundation Model for Trajectory from Scratch
par Merten, Gaspard , Sakr, Mahmoud , Dejaegere, Gilles
Publication 2025-12-12
Using LLMs for Analyzing AIS Data
par Merten, Gaspard , Dejaegere, Gilles , Sakr, Mahmoud
Publication 2025-09-01
Trajectory compression under bandwidth constraints
par Dejaegere, Gilles , Sakr, Mahmoud
Publication 2025-05-01
New algorithms for the simplification of multiple trajectories under bandwidth constraints
par Dejaegere, Gilles , Sakr, Mahmoud
Publication 2024-03-01
Federated Learning and Trajectory Compression for Enhanced AIS Coverage
par Gräupl, Thomas , Reisenbauer, Andreas , Hecko, Marcel , Rasouli, Anil , Graser, Anita , Dragaschnig, Melitta , Weissenfeld, Axel , Dejaegere, Gilles , Sakr, Mahmoud
Publication 2025-06-26

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.