PCAfold: Python software to generate, analyze and improve PCA-derived low-dimensional manifolds

;Sutherland, J.C.
Référence SoftwareX, 12, page (100630)
Publication Publié, 2020-07-01

Article révisé par les pairs

Progress variable optimization: Effects on the manifold topology and reduced-order modeling
par Corluy, Grégoire Stéphane , Zdybal, Kamila , Parente, Alessandro
Publication 2026-05-28
Optimizing progress variables for ammonia/hydrogen combustion using encoding–decoding networks
par Zdybal, Kamila , Sutherland, James J.C. , Parente, Alessandro
Publication 2025-06
A validated numerical framework for hydrogen-enriched combustion in a micro gas turbine combustor
par Piscopo, Alessandro , Yousefzad Farrokhi, Farshid , Giuntini, Lorenzo , De Paepe, Ward , Parente, Alessandro
Publication 2027-01-15
Experimental and numerical study of a fuel-flexible micro gas turbine with hydrogen enrichment under exhaust gas recirculation
par Yousefzad Farrokhi, Farshid , Piscopo, Alessandro , Parente, Alessandro , De Paepe, Ward
Publication 2026-07-20
Decarbonization of iron and steel industries: A review of computational advancements to enhance furnace energy efficiency in the BF-BOF route
par Biswal, Pratibha , Avdijaj, Jetnis , Parente, Alessandro , Coussement, Axel
Publication 2026-04-01

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