PCAfold: Python software to generate, analyze and improve PCA-derived low-dimensional manifolds

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

;Sutherland, J.C.
Référence SoftwareX, 12, page (100630)
Publication Publié, 2020-07-01

Article révisé par les pairs

Fichier importé via le DOI

Cost function for low-dimensional manifold topology assessment
par Zdybal, Kamila , Armstrong, Elizabeth , Sutherland, James C. , Parente, Alessandro
Publication 2022-08-25
Cost function for assessing the quality of low-dimensional manifolds
par Zdybał, Kamila , Armstrong, Elizabeth , Sutherland, James C. , Parente, Alessandro
Publication 2022-03-25
PCAfold: Python software to generate, analyze and improve PCA-derived low-dimensional manifolds
par Zdybal, Kamila , Armstrong, Elizabeth , Parente, Alessandro , Sutherland, James
Publication 2021-10-29
Manifold-informed state vector subset for reduced-order modeling
par Zdybał, Kamila , Sutherland, James C. , Parente, Alessandro
Publication 2022-07-14
Manifold-informed state vector subset for reduced-order modeling
par Zdybal, Kamila , Sutherland, James , Parente, Alessandro
Publication 2021-10-29

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.