Multichannel Time-Frequency Complexity Measures for the Analysis of Age-Related Changes in Neuromagnetic Resting-State Activity

Référence IEEE journal of biomedical and health informatics, page (1-1)
Publication Publié, 2019-01-11

Article révisé par les pairs

Time-varying time-frequency complexity measures for epileptic EEG data analysis
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Motor learning- and consolidation-related resting state fast and slow brain dynamics across wake and sleep
par Roshchupkina, Liliia , Wens, Vincent , Coquelet, Nicolas , Urbain, Charline , De Tiege, Xavier , Peigneux, Philippe
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Emerging trends in polysaccharide-based smart PEGylated hydrogels for biomedical applications
par Damiri, Fouad , Siminska-Stanny, Julia , Rasoulian, Forough , Pinal, Chaudhari P.C. , Kaczmarek-Szczepanska, Beata , Patel, Chirag , Patel, Hitendra , Papadimitirou, Sofia , Jaradat, Eman , Paiva-Santos, Ana Cláudia , Okoro, Oseweuba , Shavandi, Armin , Berrada, Mohammed , Vora, Lalitkumar L.K. , Fatimi, Ahmed
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Publication 2026-01-10
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