Data-mining analysis of in-sewer infiltration patterns: seasonal characteristics of clear water seepage into Brussels main sewers

Référence Urban Water Journal, 14, 10, page (1090-1096)
Publication Publié, 2017

Article révisé par les pairs

Titre:	Data-mining analysis of in-sewer infiltration patterns: seasonal characteristics of clear water seepage into Brussels main sewers
Auteur:	De Ville De Goyet, Nicolas; Le, Hong Minh; Schmidt, Ludovic; Verbanck, Michel
Informations sur la publication:	Urban Water Journal, 14, 10, page (1090-1096)
Statut de publication:	Publié, 2017
Sujet CREF:	Technologie de l'environnement, contrôle de la pollution
	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Infiltration/Inflow; clear water seepage, anthropogenic tracer; water balance; combined sewers
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1573-062X
	info:doi/10.1080/1573062X.2017.1363252
	info:scp/85028765380

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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