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Répartition spatiale des concentrations en éléments traces métalliques dans les sols de la région de Bruxelles-Capitale – Conséquences sur le développement de l’agriculture urbaine

par Carlier, Noé
Président du jury Gypens, Nathalie
Promoteur Drouet, Thomas
Co-Promoteur Davila Garces, Juan Francisco
Publication Non publié, 2024-08-12

Mémoire

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Résumé :

La pollution des sols en éléments traces métalliques (ETM) en milieu urbain est une problématique de grande envergure touchant toutes villes du globe et qui affecte à la fois l’environnement et la santé humaine. Si Bruxelles ne déroge pas à la règle, l’état actuel des connaissances relatives à la pollution en ETM en région de Bruxelles-Capitale est peu exhaustif. Le niveau peu développé de connaissances actuelles ne permet pas d’évaluer l’impact potentiel de ce phénomène sur les pratiques humaines environnantes avec toutes les clefs en mains et notamment sur l’agriculture urbaine. Effectivement, cette pratique agricole en expansion en région de Bruxelles-Capitale est probablement à risque puisque éventuellement située dans des zones non-propices avec des teneurs en ETM dépassant certaines normes ou recommandations d’usages. Le présent mémoire s’est attelé à la création de modèles de prédictions spatiaux en 3 ETM (cadmium, plomb et zinc) en exploitant 443 mesures réparties sur la totalité du territoire de la région de Bruxelles-Capitale. Les modèles spatiaux ont été créés via un algorithme de machine learning dit “random forest spatial” en se basant également sur la répartition spatiale de certains prédicteurs de la pollution en ETM dans le sol (prédicteurs édaphiques, de pollution de l’air ou topographiques). Les prédicteurs les plus importants selon la méthodologie ont pu être identifiés (la matière organique, le bruit routier ou encore la charge caillouteuse) et certaines zones propices au développement de l’agriculture urbaine (jardins privés et jardins collectifs) se sont avérés à risque en ce qui concerne la pollution en ETM. L’impact probable de la charge caillouteuse sur la pollution en ETM a été discuté. La discussion s’est également orientée vers l’impact de certains résultats, notamment les prédicteurs les plus importants sur l’identification de zones à risques pour l’agriculture urbaine. Une discussion plus générale analyse également les causes probables des faibles capacités de prédiction des modèles développés par rapport à ceux trouvés dans la littérature.