Mémoire
| Résumé : | La mortalité est un domaine de recherche toujours actif et de nouvelles méthodes ou combinaisons de méthodes sont constamment développées. Dans un contexte actuariel, l'étude des phénomènes perturbant celle-ci et engendrant une surmortalité, comme c'est le cas du COVID-19, présente un grand intérêt. Il est donc pertinent de s’intéresser à rechercher dans quelle mesure un modèle épidémiologique peut être intégré à une démarche actuarielle, dans le contexte de la mortalité. Le projet de ce travail de fin d’étude a pour but d'établir une méthode permettant l'étude de la surmortalité due à une épidémie, de déterminer si cette méthode permet l'étude de cette surmortalité, de quantifier ces effets dans le contexte du monde des assurances et de prévaloir à certaines éventuelles instabilités financières. Dans cette thèse, un cas d'étude est envisagé. Il s'agit de l'épidémie causée par le SARS-COV-2, en Belgique, durant l'année 2020.Ce mémoire propose une approche élaborant un modèle épidémiologique simulant la surmortalité et incorporant le-dit modèle à une approche classique afin de tarifer des produits d'assurance vie. |
| The study of mortality is an ever-active field of research and new methods or combinations of methods are constantly being developed. In the actuarial domain, the study of phenomena disrupting mortality and leading to excess mortality, as in the case of COVID-19, is of great interest. It is therefore relevant to dwelve on the investigation of the extent to which an epidemiological model can be integrated into an actuarial approach in the context of mortality. The aim of this project is to establish a method for the study of excess mortality due to an epidemic, to determine whether this method allows the study of this excess mortality, to quantify these effects in the context of the insurance world and to anticipate certain possible financial instabilities. In this thesis, a case study is considered. It is the epidemic caused by the SARS-COV-2, in Belgium, during the year 2020.This paper proposes an approach that develops an epidemiological model simulating excess mortality and incorporates this model into a classical approach to pricing life insurance products. |
