MLOps Systems for Developing ML Pipelines

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;Sacharidis, Dimitris ;Simitsis, Alkis ;Abelló, Alberto ;Nadal, Sergi
Référence Data Engineering for Data Science, Springer Nature, page (141-164)
Publication Publié, 2026-01

Partie d'ouvrage collectif

Titre:	MLOps Systems for Developing ML Pipelines
Auteur:	Kontaxakis, Antonios; Sacharidis, Dimitris; Simitsis, Alkis; Abelló, Alberto; Nadal, Sergi
Informations sur la publication:	Data Engineering for Data Science, Springer Nature, page (141-164)
Statut de publication:	Publié, 2026-01
Sujet CREF:	Généralités
Mots-clés:	Automation
	AutoML
	ML pipelines
	MLOps systems
	Optimization
Note générale:	SCOPUS: ch.b
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:isbn:9783032187642
	info:doi/10.1007/978-3-032-18765-9_6
	info:scp/105042856942

HYPPO: Using Equivalences to Optimize Pipelines in Exploratory Machine Learning
par Kontaxakis, Antonios , Sacharidis, Dimitris , Simitsis, Alkis , Abelló, Alberto , Nadal, Sergi
Publication 2024-09-01
Data Engineering for Data Science
par Dejaegere, Gilles , Abelló, Alberto , Torp, Kristian , Simitsis, Alkis
Publication 2026-05-30
Data Engineering for Data Science
par Dejaegere, Gilles , Abelló, Alberto , Torp, Kristian , Simitsis, Alkis
Publication 2026-01
Text Data Integration
par Rahman, Md Ataur , Sacharidis, Dimitris , Romero, Oscar , Nadal, Sergi
Publication Springer Nature, 2026-01
Adversarial Learning for Fraud Detection
par Lunghi, Daniele , Simitsis, Alkis , Bontempi, Gianluca
Publication Springer Nature, 2026-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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