par Lunghi, Daniele ;Simitsis, Alkis;Bontempi, Gianluca
Référence Data Engineering for Data Science, Springer Nature, page (265-291)
Publication Publié, 2026-01
Partie d'ouvrage collectif
Titre:
  • Adversarial Learning for Fraud Detection
Auteur:Lunghi, Daniele; Simitsis, Alkis; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:Data Engineering for Data Science, Springer Nature, page (265-291)
Statut de publication:Publié, 2026-01
Sujet CREF:Généralités
Mots-clés:Adversarial machine learning
Evasion attack
Fraud detection
Threat modeling
Note générale:SCOPUS: ch.b
Langue:Anglais
Identificateurs:urn:isbn:9783032187642
info:doi/10.1007/978-3-032-18765-9_11
info:scp/105042814788