Sparse surrogate modeling for combustion chemistry via time-lag autoencoders and gradient-based clustering

Référence Chemical engineering science, 324, 123323
Publication Publié, 2026-04-01

Article révisé par les pairs

Clustering-based data-driven multi-fidelity reduced order modeling of ammonia combustion
par Özden, Aysu , Galassi, Riccardo Malpica , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2025-01-01
Large eddy simulation of multi-regime turbulent combustion with modal partially stirred reactor models
par Péquin, Arthur , Quadarella, Erica , Massey, James C , Galassi, Riccardo Malpica , Iavarone, Salvatore , Im, Hong H.G. , Parente, Alessandro , Swaminathan, Nedunchezhian
Publication 2026-03-01
Advancing surrogate modeling of combustion chemical kinetics using latent-space dynamics
par Castellanos, Luisa
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université Catholique de Louvain, Ecole polytechnique de Louvain, Institute of Mechanics, Materials, and Civil Engineering - Doctorat en sciences de l'ingénierie et technologie, 2026-04-02
Sparse Surrogate Modeling for Combustion Chemistry via Time-Lag Autoencoders and Gradient-Based Clustering
par Castellanos, Luisa
Publication 2026-01-20
A Predictive Physics-Aware Hybrid Reduced Order Model for Reacting Flows
par Corrochano, Adrián , Freitas, Rodolfo R.S.M. , López-Martín, Manuel , Parente, Alessandro , Le Clainche, Soledad
Publication 2025-06-01

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