Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework

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Référence Applied thermal engineering, 255, page (123918)
Publication Publié, 2024-10

Article révisé par les pairs

Titre:	Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
Auteur:	Procacci, Alberto; Amaduzzi, Ruggero; Coussement, Axel; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	Applied thermal engineering, 255, page (123918)
Statut de publication:	Publié, 2024-10
Sujet CREF:	Combustion
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1359-4311
	info:doi/10.1016/j.applthermaleng.2024.123918
	info:pii/S1359431124015862

Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10-01
Adaptive Digital Twins of combustion systems using sparse sensing strategies
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2022-08-26
Parameter Estimation Using a Gaussian Process Regression-Based Reduced-Order Model and Sparse Sensing: Application to a Methane/Air Lifted Jet Flame
par Procacci, Alberto , Donato, Laura , Amaduzzi, Ruggero , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Effect of parametric uncertainty in numerical simulations of a hydrogen-fueled flameless combustion furnace using dimensionality reduction and non-linear regression
par Amaduzzi, Ruggero , Procacci, Alberto , Piscopo, Alessandro , Galassi, Riccardo Malpica , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Data-Driven Reduced-Order Modelling for the Development of Digital Twins of Reacting Flows
par Procacci, Alberto
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-11-29

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