Adaptive Digital Twins of combustion systems using sparse sensing strategies

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Référence Proceedings of the Combustion Institute
Publication Publié, 2022-08-26

Article révisé par les pairs

Titre:	Adaptive Digital Twins of combustion systems using sparse sensing strategies
Auteur:	Procacci, Alberto; Amaduzzi, Ruggero; Coussement, Axel; Parente, Alessandro
Informations sur la publication:	Proceedings of the Combustion Institute
Statut de publication:	Publié, 2022-08-26
Sujet CREF:	Combustion
Mots-clés:	sparse sensing
	optimal sensor placement
	Digital Twin
	MILD combustion
	Proper Orthogonal Decomposition
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1540-7489
	info:doi/https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.07.029

Parameter Estimation Using a Gaussian Process Regression-Based Reduced-Order Model and Sparse Sensing: Application to a Methane/Air Lifted Jet Flame
par Procacci, Alberto , Donato, Laura , Amaduzzi, Ruggero , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01
Development of the reduced-order model of a turbulent swirling flame for the detection of instabilities using non-linear modal analysis
par Procacci, Alberto , Renaud, Antoine A. R. , Parente, Alessandro , Coussement, Axel
Publication 2023-04-26
An enhanced Sample-Partitioning Adaptive Reduced Chemistry method with a-priori error estimation
par Pagani, Pietro , Malpica Galassi, Riccardo , Amaduzzi, Ruggero , Parente, Alessandro , Contino, Francesco
Publication 2024-01-01
Digital Twin for Experimental Data Fusion Applied to a Semi-Industrial Furnace Fed with H2-Rich Fuel Mixtures
par Procacci, Alberto , Cafiero, Marianna , Sharma, Saurabh , Kamal, Muhammad Mustafa , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-01-05
Uncertainty Assessment and Chemistry Acceleration for Numerical Simulations of Sustainable Combustion Technologies
par Amaduzzi, Ruggero
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2023-09-29

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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