Adaptive Digital Twins of combustion systems using sparse sensing strategies

Référence Proceedings of the Combustion Institute
Publication Publié, 2022-08-26

Article révisé par les pairs

Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10-01
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10
Challenges and opportunities for the application of digital twins in hard-to-abate industries: a review
par Hafeez, Muhammad Azam , Procacci, Alberto , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-07-09
Data-Driven Reduced-Order Modelling for the Development of Digital Twins of Reacting Flows
par Procacci, Alberto
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-11-29
Parameter Estimation Using a Gaussian Process Regression-Based Reduced-Order Model and Sparse Sensing: Application to a Methane/Air Lifted Jet Flame
par Procacci, Alberto , Donato, Laura , Amaduzzi, Ruggero , Galletti, Chiara , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2023-06-01

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