Typologie des anomalies, un cadre pour l'action : le cas du Machine Learning

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;HAMITI, Gani G. H.
Organisme financeur Smals Research
Publication Publié, 2022-10-18

Rapport

Titre:	Typologie des anomalies, un cadre pour l'action : le cas du Machine Learning
Auteur:	Boydens, Isabelle; HAMITI, Gani G. H.
Organisme financeur:	Smals Research
Statut de publication:	Publié, 2022-10-18
Sujet CREF:	Information et communication
Mots-clés:	Data Quality, Machine Learning
Langue:	Français
Identificateurs:	https://www.smalsresearch.be/machine-learning-data-quality-challenges-in-the-scope-of-a-fitness-for-use-ulb-18-05-22-14h-on-line/

Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning
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