Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning

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;HAMITI, Gani G. H.
Publication Non publié, 2022-10-18

Site Web

Titre:	Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning
Auteur:	Boydens, Isabelle; HAMITI, Gani G. H.
Statut de publication:	Non publié, 2022-10-18
Sujet CREF:	Information et communication
Mots-clés:	Data Quality; Machine Learning
Langue:	Français
Identificateurs:	https://www.smalsresearch.be/typologie-des-anomalies-un-cadre-pour-laction-le-cas-du-machine-learning/

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