FiTMuSiC: Leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction.

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence ISMB-ECCB-2023
Publication Publié, 2023-07-23

Poster de conférence

Fichier(s) déposé(s) par l'encodeur

FiTMuSiC: leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction
par Tsishyn, Matsvei , Cia Beriain, Gabriel , Hermans, Pauline , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2024-04-16
FiTMuSiC Leveraging structural and evolutionary data for protein fitness prediction
par Tsishyn, Matsvei , Cia Beriain, Gabriel , Hermans, Pauline , Kwasigroch, Jean-Marc , Marianne, Rooman , Pucci, Fabrizio
Publication 2023-11-15
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2024-03-07
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
Publication 2024-01-01
SpikePro: a webserver to predict the fitness of SARS-CoV-2 variants.
par Cia Beriain, Gabriel , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2022-09-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.