FiTMuSiC: leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction

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Référence Human genomics, 18, 1
Publication Publié, 2024-04-16

Article révisé par les pairs

Titre:	FiTMuSiC: leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction
Auteur:	Tsishyn, Matsvei; Cia Beriain, Gabriel; Hermans, Pauline; Kwasigroch, Jean-Marc; Rooman, Marianne; Pucci, Fabrizio
Informations sur la publication:	Human genomics, 18, 1
Statut de publication:	Publié, 2024-04-16
Sujet CREF:	Biophysique
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1473-9542
	info:doi/10.1186/s40246-024-00605-9
	info:pii/605
	info:scp/85190434522
	info:pmid/38627807

FiTMuSiC: Leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction.
par Tsishyn, Matsvei , Cia Beriain, Gabriel , Hermans, Pauline , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2023-07-23
FiTMuSiC Leveraging structural and evolutionary data for protein fitness prediction
par Tsishyn, Matsvei , Cia Beriain, Gabriel , Hermans, Pauline , Kwasigroch, Jean-Marc , Marianne, Rooman , Pucci, Fabrizio
Publication 2023-11-15
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2024-03-07
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
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SpikePro: a webserver to predict the fitness of SARS-CoV-2 variants.
par Cia Beriain, Gabriel , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
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Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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