Nonparametric Measure-transportation-based Methods for Directional Data

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Methodological, 86, page (1172-1196)
Publication Publié, 2024-08-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Nonparametric Measure-transportation-based Methods for Directional Data
Auteur:	Hallin, Marc; Liu, Hang; Verdebout, Thomas
Informations sur la publication:	Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Methodological, 86, page (1172-1196)
Statut de publication:	Publié, 2024-08-01
Sujet CREF:	Statistique mathématique
Langue:	Français
Identificateurs:	urn:issn:E224271

Power enhancement for dimension detection of Gaussian signals
par Bernard, Gaspard , Verdebout, Thomas
Publication 2024-08-01
On some multivariate sign tests for scatter matrix eigenvalues:On some multivariate sign tests for scatter matrix eigenvalues
par Bernard, Gaspard , Verdebout, Thomas
Publication 2024-01-08
Power enhancement for testing the equality of shape matrices eigenvalues under ellipticity
par Bernard, Gaspard , Verdebout, Thomas
Publication Springer, 2024-01-08
Testing for auto-calibration with Lorenz and Concentration curves
par Denuit, Michel , Huyghe, Julie , Trufin, Julien , Verdebout, Thomas
Publication 2024-07-01
Nonparametric tests of independence for circular data based on trigonometric moments
par García-Portugués, Eduardo , Lafaye De Micheaux, Pierre , Meintanis, Simos , Verdebout, Thomas
Publication 2024-01-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.