Impact of imperfect annotations on CNN training and performance for instance segmentation and classification in digital pathology

Référence Computers in biology and medicine, 177, page (108586)
Publication Publié, 2024-07-01

Article révisé par les pairs

Training Data Selection to Improve Multi-class Instance Segmentation in Digital Pathology
par Galvez Jiménez, Laura , Franzin, Alberto , Decaestecker, Christine
Publication ACM, 2024-02-27
Robust Deep Learning With Imperfect Annotations In Digital Pathology
par Galvez Jiménez, Laura
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Informatique, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2025-12-15
Impact of Pre-processing and Local Feature Extraction on Feature-Based Registration of Whole-Slide Images
par Elskens, Arthur , Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2025-05-19
Structure-from-motion in micro-image domain for uncalibrated plenoptic 2.0 cameras
par Dury, Sarah , Bonatto, Daniele , Sancho Aragon, Jaime , Juarez, Eduardo , Teratani, Mehrdad , Lafruit, Gauthier
Publication 2026-01-13
Looking Through the Crack in the Black Box: A Comparative Case Law Benchmarking for Auditing AI-Powered Trade Mark Search Engines
par Cabay, Julien , Vandamme, Thomas
Publication 2025-09-12

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