Reproducibility of Machine Learning Models for Paroxysmal Atrial Fibrillation Onset Prediction

Référence Computing in Cardiology, 2022-September
Publication Publié, 2022-01-01

Article révisé par les pairs

Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset prediction
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2022-09-08
Autonomic Nervous System Activity before Atrial Fibrillation Onset as Assessed by Heart Rate Variability
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Godart, Pascal , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-01-01
Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Vaneberg, Nathan , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2024-06-01
Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset forecast
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-01-17
IRIDIA-AF, a large paroxysmal atrial fibrillation long-term electrocardiogram monitoring database
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Mathieu, Marianne , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-10-18

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.