Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset prediction

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Référence Computers in Cardiology(2022-09), Computers in Cardiology
Publication Non publié, 2022-09-08

Publication dans des actes

Titre:	Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset prediction
Auteur:	Gilon, Cédric; Grégoire, Jean-Marie; Hellinckx, Jerôme; Carlier, Stéphane; Bersini, Hugues
Informations sur la publication:	Computers in Cardiology(2022-09), Computers in Cardiology
Statut de publication:	Non publié, 2022-09-08
Sujet CREF:	Intelligence artificielle
Langue:	Français

Reproducibility of Machine Learning Models for Paroxysmal Atrial Fibrillation Onset Prediction
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2022-01-01
Genomics vs. AI-enhanced electrocardiogram: predicting atrial fibrillation in the era of precision medicine
par Grégoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-02-24
Autonomic Nervous System Activity before Atrial Fibrillation Onset as Assessed by Heart Rate Variability
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Marelli, François , Godart, Pascal , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2025-01-01
Machine learning based atrial fibrillation detection and onset prediction using QT-dynamicity
par Gregoire, Jean-Marie , Gilon, Cédric , Vaneberg, Nathan , Bersini, Hugues , Carlier, Stéphane
Publication 2024-06-01
Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset forecast
par Gilon, Cédric , Grégoire, Jean-Marie , Hellinckx, Jerôme , Carlier, Stéphane , Bersini, Hugues
Publication 2023-01-17

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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