Incremental sampling methods for multi-fidelity surrogate modeling: Application on a furnace operating in MILD combustion conditions

Référence Applied thermal engineering, 246, 122902
Publication Publié, 2024-06-01

Article révisé par les pairs

A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion
par Özden, Aysu , Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Procacci, Alberto , Galassi, Riccardo Malpica , Coussement, Axel , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10-01
Effect of parametric uncertainty in numerical simulations of a hydrogen-fueled flameless combustion furnace using dimensionality reduction and non-linear regression
par Amaduzzi, Ruggero , Procacci, Alberto , Piscopo, Alessandro , Galassi, Riccardo Malpica , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Data-Driven Reduced-Order Modelling for the Development of Digital Twins of Reacting Flows
par Procacci, Alberto
Publication Ecole polytechnique de Bruxelles – Mécanicien, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-11-29
Cost-competitive decentralized ammonia fertilizer production can increase food security
par Tonelli, Davide , Rosa, Lorenzo , Gabrielli, Paolo , Parente, Alessandro , Contino, Francesco
Publication 2024-06

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