Incremental sampling methods for multi-fidelity surrogate modeling: Application on a furnace operating in MILD combustion conditions

Référence Applied thermal engineering, 246, 122902
Publication Publié, 2024-06-01

Article révisé par les pairs

A multi-fidelity framework for developing digital twins of combustion systems from heterogeneous data: Application to ammonia combustion
par Özden, Aysu , Savarese, Matteo , Giuntini, Lorenzo , Procacci, Alberto , Galassi, Riccardo Malpica , Coussement, Axel , Contino, Francesco , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Effect of parametric uncertainty in numerical simulations of a hydrogen-fueled flameless combustion furnace using dimensionality reduction and non-linear regression
par Amaduzzi, Ruggero , Procacci, Alberto , Piscopo, Alessandro , Galassi, Riccardo Malpica , Parente, Alessandro
Publication 2024-01-01
Computed tomography of chemiluminescence using a data-driven sparse sensing framework
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2024-10
Experimental and numerical investigation of methane combustion in a HCCI engine under enriched oxygen conditions
par Spanò, S. , Savarese, Matteo , Parente, Alessandro , Contino, Francesco , Jeanmart, Hervé
Publication 2024-01-01
Adaptive Digital Twins of combustion systems using sparse sensing strategies
par Procacci, Alberto , Amaduzzi, Ruggero , Coussement, Axel , Parente, Alessandro
Publication 2022-08-26

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