Instance-based meta-learning for conditionally dependent univariate multi-step forecasting

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence International journal of forecasting
Publication Publié, 2024-04-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Instance-based meta-learning for conditionally dependent univariate multi-step forecasting
Auteur:	Cerqueira, Vitor; Torgo, Luis; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:	International journal of forecasting
Statut de publication:	Publié, 2024-04-01
Sujet CREF:	Commerce international
Mots-clés:	Gradient Boosting
	k-nearest neighbors
	Meta-learning
	Multi-step forecasting
	Time series
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0169-2070
	info:doi/10.1016/j.ijforecast.2023.12.010
	info:pii/S0169207023001425
	info:scp/85184238586

Towards fair machine learning using many-objective feature selection
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2025-09
On many-objective feature selection and the need for interpretability
par Njoku, Uchechukwu U.F. , Abelló, Alberto , Bilalli, Besim , Bontempi, Gianluca
Publication 2025-04
Assessing adversarial attacks in real-world fraud detection
par Lunghi, Daniele , Simitsis, Alkis , Bontempi, Gianluca
Publication 2024-10-01
Bruegel-Kiel Report - Fit for War by 2030? European Rearmament Efforts vis-à-vis Russia
par Burilkov, Alexandr , Bushnell, Katelyn , Majino-Lopez, Juan , Morgan, Thomas , Wolff, Guntram
Publication 2025-06
Enforcing export controls learning from and using the financial system
par Hilgenstock, Benjamin , Ribakova, Elina , Vlasyuk, Anna , Wolff, Guntram
Publication 2024-11

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.